“大數(shù)據(jù)”，這個(gè)詞相信我們并不陌生，今天我們來(lái)談?wù)?ldquo;數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的影響”，以及我們?nèi)粘５漠a(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店?duì)I銷中如何利用數(shù)據(jù)來(lái)更好地做好營(yíng)銷。

　　BIG DATA，什么是大數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)營(yíng)銷就是利用客戶數(shù)據(jù)來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店?duì)I銷目的。

　　數(shù)據(jù)化營(yíng)銷核心不在于數(shù)據(jù)本身，而在于數(shù)據(jù)幫助我們更好服務(wù)我們門(mén)店的顧客，給顧客創(chuàng)造更好的價(jià)值，也就數(shù)據(jù)對(duì)加盟伙伴們創(chuàng)業(yè)是一種賦能的作用。

　　數(shù)據(jù)讓我們?cè)谧鰶Q策分析時(shí)，不只是靠著經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)來(lái)分析，而是依據(jù)實(shí)際事實(shí)，提高決策的準(zhǔn)確率。

　　大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的影響

　　很多門(mén)店自己沒(méi)有察覺(jué)，自己已經(jīng)是用數(shù)據(jù)化營(yíng)銷思維在做這樣的事。

　　比如開(kāi)一個(gè)產(chǎn)后恢復(fù)中心，對(duì)每一個(gè)顧客的性格愛(ài)好、什么時(shí)候生日、消費(fèi)習(xí)慣之類的信息都記住了—那么就可以對(duì)每個(gè)顧客進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目。

　　比如有個(gè)顧客到店里做產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目，然后店內(nèi)服務(wù)人員或店長(zhǎng)記錄下來(lái)，并且做好計(jì)劃—在顧客的生日、一周年等時(shí)間，都會(huì)個(gè)性化去給這位客戶問(wèn)候或者其他信息推薦。還有這個(gè)顧客的愛(ài)好或禁忌等信息，進(jìn)行針對(duì)性服務(wù)，讓門(mén)店的顧客們找到賓至如歸的感覺(jué)。

　　用數(shù)據(jù)做好門(mén)店?duì)I銷

　　數(shù)據(jù)在產(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店?duì)I銷上的運(yùn)用有很多，比如如何通過(guò)用戶的行為數(shù)據(jù)，去更加準(zhǔn)確預(yù)判消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)需求。

　　首先把產(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店消費(fèi)者的整個(gè)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目環(huán)節(jié)進(jìn)行拆解，再去分析每個(gè)環(huán)節(jié)，看看是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題。

　　這里指的是通過(guò)優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)的銷售額增加。

　　比如產(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店的消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)環(huán)節(jié)，可以以營(yíng)業(yè)額的組成的角度拆解為：流量、轉(zhuǎn)化、客單價(jià)、復(fù)購(gòu)、傳播，這幾個(gè)環(huán)節(jié)去分析。然后看每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)如何。比如是不是客單價(jià)問(wèn)題還是復(fù)購(gòu)問(wèn)題。

　　也可以從用戶行為路徑拆解：進(jìn)店前、進(jìn)店、體驗(yàn)項(xiàng)目、離開(kāi)等角度。比如在給一個(gè)加盟伙伴的產(chǎn)后恢復(fù)門(mén)店做營(yíng)銷策劃時(shí)，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在進(jìn)店前這個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題。然后重新調(diào)整門(mén)店的營(yíng)銷策略，優(yōu)化消費(fèi)者進(jìn)店前的宣傳和門(mén)頭等的優(yōu)化，從而提升了整體的營(yíng)銷額。

　　相信我們一定可以從“以產(chǎn)康項(xiàng)目為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲?ldquo;以用戶為中心”的價(jià)值營(yíng)銷方式。